Hemograma com Imagens Digitais
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Resumo
Este projeto se propõe a construção de um protótipo de um dispositivo capaz de
realizar a contagem de células sanguíneas. A ideia original está na utilização de imagens de
lâminas coradas em vez de volume de sangue, o que nos levaria a desenvolver padrões
novos para análise. O algoritmo que realizaria a contagem das células seria embarcado num
Raspberry Pi e o invólucro do protótipo seria desenhado num software de modelagem 3D e
impresso numa impressora apropriada. Seria um aparelho de baixo custo que poderia
facilitar diagnósticos de patologias em postos médicos
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Como Citar
SANTOS, Wali Queiroz; ANDRADE, Alexsandra De Oliveira.
Hemograma com Imagens Digitais.
Revista de Computação, [S.l.], v. 2, n. 1, set. 2017.
ISSN 2446-7812.
Disponível em: <http://revistacomputacao.uesb.br/index.php/revistacomputacao/article/view/9>. Acesso em: 22 dez. 2024.
Edição
Seção
Resumo Expandido
Referências
ANDRADE, A.O, TRINDADE, R.M.P,MAIA, D.S, SANTIAGO, R.H.N. GUERREIRO,
A.M.G. Analysing some R-implications and its application in fuzzy mathematical
morphology, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (2014).27(1), 201–209.
ANDRADE, A.O. Um sistema de contagem usando morfologia fuzzy, 2014.131 f,
Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) Universidade Federal do
Rio Grande do Norte.
CELEBI, M.E. and ZORNBERG, A. Quantifying Colors In Images And Application
To Lesion Classification. Ieee Systems Journal, Vol. 8, Issue 3, 2014.
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. C. Processamento Digital de Imagens 3.ed; São
Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010
Raspbian. Disponível em: . Acesso em 12 de
Janeiro de 2016.
Raspberry Pi. Disponível em: . Acesso em 12
de Janeiro de 2016.
A.M.G. Analysing some R-implications and its application in fuzzy mathematical
morphology, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (2014).27(1), 201–209.
ANDRADE, A.O. Um sistema de contagem usando morfologia fuzzy, 2014.131 f,
Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) Universidade Federal do
Rio Grande do Norte.
CELEBI, M.E. and ZORNBERG, A. Quantifying Colors In Images And Application
To Lesion Classification. Ieee Systems Journal, Vol. 8, Issue 3, 2014.
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. C. Processamento Digital de Imagens 3.ed; São
Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010
Raspbian. Disponível em:
Janeiro de 2016.
Raspberry Pi. Disponível em:
de Janeiro de 2016.