Uso da Morfologia Matemática Fuzzy no Processamento de Imagens para Reconhecimento de Placas de Veículos

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Lucas Dias Amaral Alexsandra De Oliveira Andrade

Resumo

A Morfologia Matemática é um método utilizado para obtenção de características geométricas em imagens binárias através da utilização de operadores morfológicos para gerar uma nova imagem com base na imagem original e uma imagem auxiliar, denominada elemento estruturante. A morfologia matemática fuzzy é uma extensão da morfologia binária, utilizando a lógica fuzzy, e permite a utilização dos operadores em imagens coloridas e em escala de cinza. Este projeto se propõe a identificar aplicações para os operadores morfológicos fuzzy. O trabalho se concentra em definir métodos de processamento de imagens para melhorar a análise e interpretação visual de problemas práticos, nesse caso, identificação de placas de veículos. A análise da aplicabilidade dos operadores morfológicos fuzzy no processamento de imagens será realizada enquanto se procura implementar um método de tratamento de imagens de placas de veículos automotores, de forma que, as imagens processadas, possam ser lidas por um software especifico para esse tipo de tarefa posteriormente.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Como Citar
AMARAL, Lucas Dias; ANDRADE, Alexsandra De Oliveira. Uso da Morfologia Matemática Fuzzy no Processamento de Imagens para Reconhecimento de Placas de Veículos. Revista de Computação, [S.l.], v. 2, n. 1, set. 2017. ISSN 2446-7812. Disponível em: <http://revistacomputacao.uesb.br/index.php/revistacomputacao/article/view/12>. Acesso em: 22 dez. 2024.
Seção
Resumo Expandido

Referências

ANDRADE, A.O, TRINDADE, R.M.P,MAIA, D.S, SANTIAGO, R.H.N. GUERREIRO, A.M.G. Analysing some R-implications and its application in fuzzy mathematical morphology, Journal of Intelligent and Fuzzy Systems (2014).27(1), 201–209.

ANDRADE, A.O. Um sistema de contagem usando morfologia fuzzy, 2014.131 f, Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

FILHO, O.M.; NETO, H.V. Processamento Digital de Imagens. Brasport, 1999

GONZALEZ, R.C.; WOODS, R.E. Processamento de Imagens Digitais. Edgard Blücher Ltda. 2000.